التصنيفات:
الوسوم:

[ad_1]

أصبح الذكاء الاصطناعي المخصص أداة لا غنى عنها للوكالات التي تسعى إلى الحصول على ميزة تنافسية في مشهد التسويق الرقمي سريع التطور.

إلى جانب تطبيقه الأولي في استهداف الجمهور، يُحدث الذكاء الاصطناعي المخصص – أي حلول الذكاء الاصطناعي التي تم تصميمها مع وضع أهداف محددة للمؤسسة في الاعتبار – ثورة في جوانب مختلفة من الإعلان الرقمي، بدءًا من الجماهير المشابهة واستراتيجيات عروض الأسعار ووصولاً إلى القياس والتحسين. ومع ذلك، فإن تأثيرها الأكثر عمقًا يكمن في دمج أهداف الحملة في عملية صنع القرار الآلي عبر مؤسسات التسويق، مما يبشر بعصر جديد في استراتيجية الإعلان السياقي.

في حين أن استهداف الجمهور كان تطبيقًا أساسيًا للذكاء الاصطناعي المخصص في الإعلانات الرقمية، فإن إمكاناته تمتد إلى أبعد من ذلك بكثير. لقد استفاد المعلنون ذوو التفكير المستقبلي من الذكاء الاصطناعي المخصص لتوجيه استراتيجياتهم السياقية لسنوات. مع تحرك الصناعة نحو مستقبل ما بعد ملفات تعريف الارتباط، والخصوصية أولاً، يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي المخصص هذا بأهم الإنجازات.

بالانتقال إلى ما هو أبعد من النمذجة المشابهة، يعمل الذكاء الاصطناعي المخصص على فتح استهداف الجمهور بدون ملفات تعريف الارتباط

لقد تحولت الإعلانات الرقمية من استهداف الجمهور المحدد مسبقًا إلى اعتماد أساليب أكثر تطورًا ومخصصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في البداية، اعتمدت العلامات التجارية على جماهير محددة مسبقًا لاستهداف المستخدمين، وهو حل وسط ضروري نظرًا للقيود التكنولوجية في ذلك الوقت. ومع ذلك، غالبًا ما يضحي هذا النهج بالدقة من أجل البساطة.

مثلت النمذجة المشابهة قفزة كبيرة إلى الأمام، حيث مكّنت العلامات التجارية من توسيع جمهورها المستهدف من خلال تحديد المستخدمين ذوي الخصائص المشابهة لجمهور علامتهم التجارية المحدد. أصبحت هذه التقنية عنصرًا أساسيًا في مجموعة أدوات المنصات الرئيسية مثل Facebook وGoogle.

أحدث التطورات في هذا التطور هو الاستهداف المخصص بالكامل والمصمم للويب بدون ملفات تعريف الارتباط.

يستخدم هذا النهج الذكاء الاصطناعي المخصص لبناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بالحملة باستخدام بيانات الطرف الأول والإشارات السياقية. تقوم هذه النماذج بتحليل عناوين URL، وتسجيلها بناءً على صلتها الدلالية بملخص حملة العلامة التجارية. والنتيجة هي اختيار دقيق للمحتوى الذي يتوافق بشكل وثيق مع أهداف الحملة، ويتجاوز دقة الشرائح القياسية.

يعمل الذكاء الاصطناعي السياقي المخصص على تحسين تذكر الإعلان

أحد الجوانب المهمة لاستهداف الجمهور باستخدام الذكاء الاصطناعي المخصص هو جودة بيانات الجمهور الأساسية وسلامة عملية المطابقة. أ دراسة بواسطة Truthset سلط الضوء على مشكلات الموثوقية في البيانات المستخدمة لاستهداف الإعلانات وقياس الجمهور. وجدت الدراسة أن المطابقات بين عناوين البريد الإلكتروني المجزأة والعناوين البريدية عبر موفري البيانات المختلفين كانت دقيقة بنسبة 51% فقط من الوقت، مما يلقي بظلال من الشك على دقة مطابقات بيانات الجمهور هذه.

تدعم العديد من الابتكارات سلامة بيانات الذكاء الاصطناعي المخصص وإمكانية الاستهداف المتقدمة. على سبيل المثال، يعد التحليل على مستوى الشبكة (NLA) أمرًا بالغ الأهمية، حيث يتم فحص عالم عناوين URL بالكامل لتمييز مجموعات المحتوى والاتجاهات والعلاقات الدلالية. تقوم تقنيات استرجاع المحتوى بفحص هذه الشبكة، وتحديد عناوين URL التي تتوافق مع ملخص المعلن. يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص، الذي تم إنشاؤه وتدريبه باستخدام مجموعة المحتوى التي تمت تصفيتها، بتصنيف المقالات الجديدة ويضمن اختيار المقالات الأكثر صلة فقط بالحملة.

تتجلى فعالية الذكاء الاصطناعي السياقي المخصص في نتائجه. على سبيل المثال، مؤشر التقارب الخاص بـ Seedtag، والذي يقيس مدى ملاءمة السياق للجمهور المستهدف والرسالة، عادةً ما يكون أعلى بنسبة 92% من الدرجات المشتقة من التصنيفات المحددة مسبقًا. علاوة على ذلك، تعمل الإعلانات الموضوعة باستخدام هذه التقنية على تحسين ملاءمة الإعلان/المحتوى بنسبة 9%، مما يؤدي إلى زيادات كبيرة في تذكر الإعلان (22%) وارتباط الرسائل (19%) مقارنة بفئات IAB القياسية.

تسمح الإعلانات السياقية المخصصة للمعلنين بالتكيف مع بيئة الخصوصية أولاً

في مشهد ما بعد ملفات تعريف الارتباط، سيعتمد استهداف الجمهور بشكل متزايد على بيانات الطرف الأول. ومع ذلك، فإن ترجمة هذه البيانات المحدودة إلى حملات تسويقية قابلة للتطوير تشكل تحديًا كبيرًا.

إن استهداف المحتوى، مع التركيز على بيئة موضع الإعلان بدلاً من الاستقراء من بيانات الجمهور التي قد لا يمكن الاعتماد عليها، يضمن ملاءمة المحتوى الذي يتم استهلاكه في الوقت الحالي. ويتجاوز هذا النهج الشكوك المتعلقة بمطابقة البيانات الشخصية، ويقدم بديلاً مرنًا ومستدامًا للطرق التقليدية.

ومن ثم، تظهر الإعلانات السياقية المخصصة كحل مستقبلي في عالم الخصوصية أولاً. فهو يتكيف مع المشهد الرقمي المتطور ويتفوق على القطاعات القياسية، مما يوفر طريقة أكثر دقة وموثوقية لوضع الإعلانات في السياقات ذات الصلة.

بينما تواجه صناعة الإعلان الرقمي مشكلة فقدان الإشارة ومعايير الخصوصية المتزايدة، فإن الذكاء الاصطناعي السياقي المخصص يمثل منارة للابتكار، ويرشد الطريق إلى ممارسات إعلانية أكثر فعالية ومسؤولية واستدامة.

برعاية سيدتاغ

[ad_2]

انضم للمحادثة

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *